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Java获取Redis的日志信息和动态监控信息
阅读量:4119 次
发布时间:2019-05-25

本文共 5706 字,大约阅读时间需要 19 分钟。

Redis配置
在windows下安装的redis,在安装目录找到 redis.windows.conf 文件,修改以下字段(按实际情况设置):
slowlog-log-slower-than 100
slowlog-max-len 1000000
slowlog-log-slower-than:是配置需要日志记录的命令执行时间,单位是微秒,也就是说配置为100,会记录命令执行时间为0.1ms以上的记录。如果设置为0,就会记录所有执行过的命令。
slowlog-max-len:是配置日志记录的条数,因为这个日志也是存储在内存中的,所以不需要担心记录日志会影响性能,但是会消耗一定内存。
完成对这些信息的获取主要还是利用redis的一些命令,如果是win系统下安装的redis,在安装目录运行 redis-cli.exe 这个文件,输入 info ,再回车,就可以看到输出很多字段的参数,部分具体参数对应的意思如下:
  • server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域:
  • redis_version : Redis 服务器版本
  • redis_git_sha1 : Git SHA1
  • redis_git_dirty : Git dirty flag
  • os : Redis 服务器的宿主操作系统
  • arch_bits : 架构(32 或 64 位)
  • multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
  • gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
  • process_id : 服务器进程的 PID
  • run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)
  • tcp_port : TCP/IP 监听端口
  • uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数
  • uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数
  • lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
  • clients : 已连接客户端信息,包含以下域:
  • connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
  • client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
  • client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
  • blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
  • memory : 内存信息,包含以下域:
  • used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
  • used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
  • used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
  • used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
  • used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
  • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
  • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
  • mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
  • persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
  • stats : 一般统计信息
  • replication : 主/从复制信息
  • cpu : CPU 计算量统计信息
  • commandstats : Redis 命令统计信息
  • cluster : Redis 集群信息
  • keyspace : 数据库相关的统计信息
java部分代码实现

上面是命令窗的方式,使用java的话,我们就是借助jedis这个框架来帮我们完成:

@Componentpublic classRedisUtil{	@Autowired	JedisPool jedisPool;	// 获取redis 服务器信息	publicStringgetRedisInfo(){		Jedis jedis = null;		try {			jedis = jedisPool.getResource();			Client client = jedis.getClient();			client.info();			String info = client.getBulkReply();			return info;		} finally {			// 返还到连接池			jedis.close();		}	}	// 获取日志列表	publicList
getLogs(longentries){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); List
logList = jedis.slowlogGet(entries); return logList; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取日志条数 publicLonggetLogsLen(){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); long logLen = jedis.slowlogLen(); return logLen; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 清空日志 publicStringlogEmpty(){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); return jedis.slowlogReset(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取占用内存大小 publicLongdbSize(){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); // TODO 配置redis服务信息 Client client = jedis.getClient(); client.dbSize(); return client.getIntegerReply(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } }}
这样输出的都是和控制台一样的字符串,所以还需要sevice来对数据进行封装:

@Servicepublic classRedisService{		@Autowired	RedisUtil redisUtil;		publicList
getRedisInfo(){ //获取redis服务器信息 String info = redisUtil.getRedisInfo(); List
ridList = new ArrayList
(); String[] strs = info.split("\n"); RedisInfoDetail rif = null; if (strs != null && strs.length > 0) { for (int i = 0; i < strs.length; i++) { rif = new RedisInfoDetail(); String s = strs[i]; String[] str = s.split(":"); if (str != null && str.length > 1) { String key = str[0]; String value = str[1]; rif.setKey(key); rif.setValue(value); ridList.add(rif); } } } return ridList; } //获取redis日志列表 publicList
getLogs(longentries){ List
list = redisUtil.getLogs(entries); List
opList = null; Operate op = null; boolean flag = false; if (list != null && list.size() > 0) { opList = new LinkedList
(); for (Slowlog sl : list) { String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs()); if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) { continue; } op = new Operate(); flag = true; op.setId(sl.getId()); op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000)); op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms"); op.setArgs(args); opList.add(op); } } if (flag) return opList; else return null; } //获取日志总数 publicLonggetLogLen(){ return redisUtil.getLogsLen(); } //清空日志 publicStringlogEmpty(){ return redisUtil.logEmpty(); } //获取当前数据库中key的数量 publicMap
getKeysSize(){ long dbSize = redisUtil.dbSize(); Map
map = new HashMap
(); map.put("create_time", new Date().getTime()); map.put("dbSize", dbSize); return map; } //获取当前redis使用内存大小情况 publicMap
getMemeryInfo(){ String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n"); Map
map = null; for (int i = 0; i < strs.length; i++) { String s = strs[i]; String[] detail = s.split(":"); if (detail[0].equals("used_memory")) { map = new HashMap
(); map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1)); map.put("create_time", new Date().getTime()); break; } } return map; } privateStringgetDateStr(longtimeStmp){ SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); return dateFormat.format(new Date(timeStmp)); }}
上面我只是贴了部分核心代码,想具体去了解的可以去下载我的项目跑一下。

转自【http://z77z.oschina.io/2017/04/04/java获取redis的日志信息和动态监控信息/】

转载地址:http://xwnpi.baihongyu.com/

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